Ollama 是一款开源跨平台的大模型工具，于 2023 年 7 月在 GitHub 上线，主要用于本地部署和管理大型语言模型（LLM）。
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多模型支持
支持 Llama 3.2、DeepSeek-R1、Mistral、Qwen 等主流模型，用户可在本地服务器运行并调用这些模型。
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本地化部署
允许用户在本地环境运行模型，无需依赖云端服务，保障数据隐私和低延迟交互。支持 CPU 和 GPU 加速（如 NVIDIA、AMD 显卡及 Apple Silicon）。
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灵活交互方式
- 提供命令行工具（CLI）和第三方图形界面（如 Open WebUI），支持 API 调用（默认端口 11434）。
- 支持模型微调、参数调整（如温度、上下文长度）及版本管理。
- 开发与研究：快速测试和部署模型，支持代码生成、文本创作、多语言处理等任务。
- 企业应用：私有化部署以保护敏感数据，适用于客服、数据分析等场景。
- 教育与个人工具：辅助学习、内容生成或作为本地 AI 助手。。
Ollama 通过本地化部署为 AI 开发者提供了高效便捷的模型管理工具，但其默认配置的安全风险需高度重视。用户需严格遵循安全建议，加强访问控制，以平衡便利性与数据安全。
