阿里巴巴M6

一、技术特点

1. 架构与训练
   • 采用 MoE（混合专家）框架，通过专家并行策略提升模型容量，支持万亿级参数规模。
   • 结合 低碳训练技术，仅用 480 卡 V100 GPU 完成训练，相比英伟达、谷歌同类模型能耗降低 80%，效率提升近 11 倍。
2. 多模态能力
   • 支持 文本生成、图像生成、图文检索 等任务，能理解跨模态数据（如根据 “翻领 Polo 简约开衫” 生成服装设计图）。
   • 通过 对比学习 和 知识蒸馏 优化模型泛化性，减少对标注数据的依赖。

二、核心功能

1. 行业赋能
   • 电商：生成商品推荐文案、优化搜索排序（如淘宝、支付宝应用）。
   • 智能制造：辅助服装设计（犀牛智造平台）、工业质检。
   • 金融 / 医疗：处理文档分析、跨模态问答。
2. AIGC 创新
   • 图像生成：支持 30 + 品类设计（服饰、家具等），1 分钟内完成高分辨率创作。
   • 文本生成：自动撰写营销文案、产品描述，结合卖点标签增强可控性。

三、应用场景

1. 企业智能化
   • 智能设计：替代人工完成服装、家居等产品的快速设计与迭代。
   • 内容生产：批量生成广告图、商品详情页，降低创意成本。
   • 跨模态搜索：通过文本或图片精准匹配商品（如淘宝 “拍照搜同款”）。
2. 开发者工具
   • 模型微调：提供预训练基础模型，支持垂直领域快速定制（如法律合同分析）。
   • 多模态 API：开放图像生成、文案创作等能力接口，集成至第三方平台。