大规模多任务语言理解基准（MMLU）评估模型在多种任务中的综合语言理解能力
Lobe：简单免费的机器学习模型训练工具，轻松上手，快速构建高效模型。
Meta推出的AI图像分割模型Segment Anything（SAM）革新了视觉理解方式，实现精准高效的图像分割。
清华团队支持的大型预训练语言模型库及相关工具，旨在提供全面的模型与应用支持，涵盖等先进项目。
Google的下一代大语言模型PaLM 2参数超3400亿
微软利用DeepSpeed实现低成本类ChatGPT模型训练，提升效率与可访问性。
低门槛快速定制大语言模型的引擎，轻松创建专属AI应用。
阿里巴巴达摩院推出的超大规模中文预训练模型《M6》
HuggingFace推出的大型语言模型《BLOOM》具备强大的自然语言处理能力广泛应用于文本生成和理解任务中
出门问问推出的超大规模语言模型《序列猴子》为用户提供精准流畅的对话体验。
OpenAI的AI代码生成模型Codex，能将自然语言转化为代码，助力开发者高效编程。
智源“悟道”大模型，中国首倡且全球规模领先的人工智能模型
阿里达摩院推出的魔搭社区，汇聚超过300个开源AI模型，助力技术创新与应用。
Meta（Facebook）推出的AI大语言模型旨在通过先进的算法和庞大的数据集提供更智能、更自然的语言处理能力
百度推出的产业级知识增强大模型《文心大模型》在多个领域展现出卓越性能，为企业提供强大的AI支持。
OpenAI推出的最新GPT-4模型，具备更强大的语言理解和生成能力，广泛应用于文本创作、对话系统和内容生成等领域。
科大讯飞推出的AI大模型定制训练平台《讯飞星辰》提供高效、精准的模型训练与优化服务
字节跳动推出的AI大模型家族涵盖视频生成、语音视觉和通用语言模型等，
谷歌推出的新一代轻量级开放模型《Gemma》旨在提供更高效、更智能的解决方案
Meta最新推出的新一代大模型为用户提供更强大的语言处理能力
多模型AI客户端，实现本地运行大型AI模型，
本地运行Llama及其他大型语言模型，实现高效、安全的私有化部署，满足个性化需求。
Python自然语言处理工具包《NLTK》提供了丰富的文本处理功能和资源，支持从分词、词性标注到语义分析的多种自然语言处理任务。
Google推出的用于数值函数变换的机器学习框架【JAX】将高性能计算与自动微分技术完美结合为科研和工程应用提供了强大的支持
开源JVM深度学习库DL4J，支持高效部署和训练模型，兼容多种框架。
加州大学伯克利分校推出的深度学习框架《Caffe》以其高效的卷积神经网络计算能力而闻名。
TensorFlow的Python版本深度学习API，的高效实现，简洁易用功能强大。
Label Studio：免费开源的数据标注工具，支持多种数据类型和标注任务，助力机器学习项目高效推进。
Scikit-learn 是一个功能强大的 Python 机器学习库，提供了多种高效的算法和工具，广泛应用于数据挖掘和数据分析领域
Google推出的机器学习和人工智能开源库 TensorFlow 提供了强大的工具和灵活的架构支持从研究到生产的全流程机器学习应用
