腾讯混元大模型

一、核心能力与特点

1. 多模态能力
   • 混元生文：支持文本生成、文学创作、摘要生成、多轮对话等，具备逻辑推理和知识增强能力，可处理复杂场景问题。
   • 混元生图：基于 DiT 架构（与 Sora 同技术），支持中英文双语输入，擅长生成中国元素（如古诗词、传统建筑），并提供多轮生图和对话调整功能。
   • 图生视频：2025 年开源的全新功能，可将静态图片转化为动态视频，支持角色动作驱动、口型同步及背景音效生成，画质最高达 2K。
2. 技术架构
   • 混合专家模型（MoE）：采用万亿级层间异构 MoE 结构，不同层配置不同专家数量，提升训练效率和推理性能。
   • 超长上下文支持：hunyuan-standard 版本支持 256K 上下文窗口，单次处理超 38 万字符，适用于长文档分析和复杂任务。
3. 性能表现
   • 在 CMMLU、MMLU 等多学科评测中领先，数学、代码能力突出，复杂任务处理接近 GPT-4o 水平。
   • 混元 Turbo 版本推理效率提升 100%，成本降低 50%，解码速度提升 20%，总得分居国内大模型第一（SuperCLUE 2024 年 8 月报告）。

二、产品矩阵与服务

1. 模型版本
   • hunyuan-pro：万亿参数 MOE 模型，支持 32K 上下文，适用于高要求场景（0.1 元 / 千 tokens）。
   • hunyuan-standard：千亿参数，支持 256K 长文，性价比均衡（0.01 元 / 千 tokens）。
   • hunyuan-lite：百亿参数，轻量高效（0.008 元 / 千 tokens）。
   • 专属模型：如代码生成、角色扮演等专项模型。
2. 工具链与生态
   • 推出 “大模型知识引擎”“图像创作引擎”“视频创作引擎”，简化企业开发流程。
   • 开源混元文生图模型（15 亿参数），提供代码、权重及算法，支持免费商用。

三、应用场景与案例

• 内部应用：覆盖腾讯会议、腾讯广告、腾讯客服、微信读书等 700 多个业务，提升会议效率、广告推荐精准度及客服响应速度。
• 行业解决方案：在政务、金融、教育、出行等领域落地，如知识服务应用开发、AI 写真生成、视频风格化处理等。