Generative AI for Beginners

“生成式AI入门”是微软 Cloud Advocates 团队推出的一门十二章节的系列课程，旨在帮助初学者掌握构建生成式AI应用程序的基础知识。该课程在GitHub上已获得超过1.7万人的星标。每章节都涵盖了生成式人工智能的核心原理和应用程序开发的关键知识点，提供了导学视频、书面材料、代码示例以及进一步的学习资源推荐。通过系统学习，你将能够独立构建自己的生成式人工智能产品和工具，实现AIGC技术的创新应用。

一、核心课程推荐

1. Coursera – 初学者的生成式 AI 基础知识

• 亮点：
  • AWS 官方出品，4 周入门课，覆盖生成式 AI 核心概念（LLM、Prompt 工程、伦理）。
  • 无需编程基础，含动手实验（25 分钟 AI 交互体验）。
  • 证书可共享至 LinkedIn，适合求职背书。

2. Microsoft Learn – Generative AI for Beginners

• 亮点：
  • 12 节实战项目课，从零构建 AI 创业公司应用（文本生成、图像生成、聊天机器人）。
  • 配套Jupyter Notebook 代码库，支持免费 GPU 资源。
  • 微软开发者社区支持，可加入 AI Discord 协作。

3. Udemy – Generative AI with ChatGPT & DALL-E

• 亮点：
  • 工具导向，快速掌握 ChatGPT、DALL-E、Leonardo AI 等工具。
  • 覆盖Prompt Engineering 技巧与伦理限制分析。
  • 适合创意从业者（艺术家、作家）快速上手。

二、免费工具与实战

1. Microsoft GitHub 项目

• 内容：
  • 使用 Azure OpenAI 构建文本 / 图像生成应用（含代码模板）。
  • 学习语义搜索（向量数据库）、低代码 AI 开发（Power Platform）。
• 适合人群：开发者、希望深入技术细节的学习者。

2. Kaggle 入门竞赛

• 推荐项目：
  • Titanic Survival Prediction（二分类问题，学习数据预处理与模型训练）。
  • Spaceship Titanic（结构化数据预测，练习 XGBoost 与特征工程）。
• 优势：免费 GPU 支持，社区代码可复现。

三、速查指南与概念解析

1. HatchWorks AI 入门指南

• 重点章节：
  • LLM 原理图解：Token 化、Embedding、Transformer 架构。
  • Prompt 设计模板（例如：角色+任务+约束结构）。
  • 行业应用案例：市场营销、教育、医疗场景。

2. 飞桨 AI Studio – 生成式 AI 教程

• 亮点：
  • 百度官方中文教程，侧重文心大模型实战。
  • 提供AI 绘画、文本生成等在线实验环境。

四、扩展学习资源

1. 书籍推荐

• 《Generative AI for Beginners》 (O’Reilly, 2024)
  • 覆盖扩散模型、多模态生成、RLHF 技术详解。
• 《动手学生成式 AI》（人民邮电出版社）
  • 中文实践指南，附 PyTorch 代码与行业案例。

2. 社区与活动

• Microsoft AI Discord：项目协作与导师答疑。
• Kaggle 讨论区：竞赛方案解析与模型优化技巧。

学习路径建议

1. 理论奠基：Coursera/Microsoft 课程 → 掌握 LLM、Prompt 工程基础。
2. 工具实战：用 Kaggle 或 Microsoft 项目练习代码 → 构建首个 AI 应用。
3. 行业深化：通过 HatchWorks 指南了解垂直场景 → 结合兴趣领域（如设计、写作）深化技能。