Gemini 是谷歌公司开发的多模态通用人工智能模型,自 2023 年 12 月发布以来,已迭代至Gemini 2.0版本(2025 年 2 月全面开放),其核心目标是通过原生多模态能力和企业级技术支持,推动 AI 在各行业的深度应用。
- 输入类型:支持文本、图像、视频、音频、代码混合输入,例如用户上传设备故障视频,Gemini 可自动生成维修步骤36。
- 输出能力:
- 文本:生成结构化报告、代码框架(如根据需求自动编写 Python 代码)。
- 图像:基于文本描述生成设计草图(如 “生成一张星空下的咖啡馆海报”)。
- 音频:支持多语言语音合成与翻译(如将英文会议记录转为中文语音)。
- 上下文窗口:Gemini 2.0 Pro 实验版支持200 万 tokens(约 150 万英文单词),可一次性处理《哈利波特》系列 7 本书的内容并生成摘要3。
- 原生工具调用:
- Google 服务:直接调用搜索、地图、Gmail 等(如 “查询北京今日天气并发送邮件提醒”)。
- 第三方 API:企业可自定义函数(如 “查询库存”“发送短信”),角色根据需求自动触发5。
- 行业知识库整合:
- 医疗:接入电子病历系统,辅助诊断(如分析 CT 影像并生成初步报告)。
- 金融:整合财报数据,生成投资分析报告(如对比两家公司的财务指标)。
- 模型架构:基于 Transformer 解码器,结合TPU v5p 芯片(浮点运算性能提升 2 倍),支持实时交互响应速度低于 300ms7。
- 安全性:
- 内容过滤:通过对抗性测试和安全分类器,识别并拦截敏感信息(如恶意代码、虚假医疗建议)。
- 私有化部署:企业可通过谷歌云专有网络(VPC)实现数据本地化存储,符合金融、医疗等行业合规要求5。
- 自由定义角色:
- 文娱领域:复刻历史名人(如 “爱因斯坦”)或虚构角色(如 “游戏 NPC”),用于虚拟偶像、互动小说。
- 教育领域:创建 “AI 教师” 角色,提供个性化学习辅导(如模拟英语对话练习)。
- 长上下文与记忆:支持 16K 历史对话记录,角色可记住用户偏好(如用户多次提到喜欢科幻电影,主动推荐相关内容)。
领域 |
典型应用 |
技术支撑 |
工业 |
霍尼韦尔利用 Gemini 处理设备故障视频,生成维修指南;结合 Gemini Nano 实现边缘端离线运行。 |
多模态理解、实时视频分析、边缘计算。 |
媒体 |
生成新闻摘要、个性化推荐内容(如根据用户浏览历史推荐文章)。 |
自然语言生成、用户行为分析。 |
客服 |
沃尔玛定制 Gemini 客服系统,支持 50 种语言实时翻译,解决跨文化沟通问题。 |
多语言处理、实时翻译、知识库整合。 |
编程 |
开发者通过 Google AI Studio 调用 Gemini Pro,自动生成代码框架(如根据需求编写 Python 爬虫)。 |
代码生成、逻辑推理、错误调试。 |