LangGPT

LangGPT 核心定位

• 本质：结构化提示词（Prompt）开发框架
• 核心目标：降低 AI 交互门槛，通过模块化设计让非技术人员也能编写高质量指令
• 技术基础：基于 GPT 系列模型（如 ChatGPT、GPT-4），2023 年 5 月由云中江树团队开源

核心功能特性

1. 结构化模板系统

• 角色模板：通过<Role>定义 AI 角色（如诗人、客服专家）
• 规则引擎：<Rules>模块支持条件判断与行为约束
• 多语言支持：<Language>字段实现中英等 10 + 语言无缝切换

2. 可编程交互

• 变量体系：使用<>标记的动态参数（如<output_format>控制响应格式）
• 命令系统：/help查看帮助，/continue续写未完成内容
• 记忆增强：Reminder 模块缓解大模型遗忘问题

3. 企业级扩展

• API 集成：支持 JSON/YAML 格式输出，便于对接业务系统
• 私有化部署：可微调适配金融、医疗等垂直领域需求

技术架构亮点

典型应用场景

▶️ 内容创作

• 自媒体运营：自动生成小红书风格文案 + Midjourney 配图指令
• 商业文案：根据<品牌调性>变量输出定制化营销话术

▶️ 企业服务

• 智能客服：通过<业务知识库>字段对接 CRM 系统
• 数据分析：自动将 SQL 查询结果转化为可视化报告指令

▶️ 教育培训

• 语言学习：支持 20 种语言的语法纠错与写作指导
• 编程教学：生成带<代码示例>的编程问题解析