阿里云AI学习路线

作为国内领先的云服务提供商，阿里云的开发者社区推出了一条全面的人工智能学习路径，旨在帮助用户从基础到高级逐步掌握人工智能领域的知识和技能。这条学习路径包括30门在线课程和22个实战案例，分为以下六个阶段：

阶段 1：基础准备

1. 数学基础：
   • 免费课程：阿里云 AI 数学基础（线性代数、概率论、数理统计）
2. 编程入门：
   • Python 编程：天池 LeetCode 编程课（500 + 算法题）
   • 数据处理：Matplotlib 与 Pandas 实践

阶段 2：机器学习与深度学习基础

1. 理论课程：
   • 机器学习概览及常见算法（阿里云培训中心）
   • 深度学习入门与 TensorFlow 框架（含实战案例）
2. 工具学习：
   • 阿里云 PAI-Designer：拖拽式建模（无需代码）
   • DSW（DataScienceWorkshop）：云端 Jupyter Notebook 开发环境

阶段 3：实战项目训练

1. 案例库：
   • 机器学习 PAI 实战（电商推荐、金融风控）
   • 视觉 AI 应用入门（图像分类、目标检测）
2. 天池比赛：
   • PolarDB 数据库创新赛：结合 AI 优化数据库性能
   • AI IP 形象设计赛：跨模态创意实践（文本生成图像）

阶段 4：专业方向进阶

1. 自然语言处理（NLP）：
   • 课程：达摩院 NLP 技术与应用
   • 工具：百炼平台 RAG 应用开发（大模型 + 知识库）
2. 计算机视觉（CV）：
   • 课程：视觉 AI 应用实战
   • 工具：PAI-EAS 部署 CV 模型（支持 GPU 推理）
3. 大模型与 AI Agent：
   • 课程：阿里云大模型工程师认证（ACA/ACP）
   • 实战：百炼平台智能体编排（10 分钟搭建 AI 应用）

阶段 5：认证与职业发展

1. 阿里云认证体系：
   • ACA（助理工程师）：大模型通识课程
   • ACP（高级工程师）：大模型架构设计与优化
2. 企业级实战：
   • 7 天玩转 ECS 训练营（云服务器 + AI 部署）
   • 云原生 AI 应用开发（Kubernetes+PAI）

阶段 6：社区与持续学习

1. 天池社区：
   • 技术问答、代码共享
2. 开发者活动：
   • AI 实训营（手把手搭建 AI 应用）
   • 定期技术直播