Coursera 是全球领先的在线教育平台，联合斯坦福、DeepLearning.AI 等顶尖机构，提供 系统化、实战导向 的机器学习与 AI 课程。其特点包括：
- 权威内容：由吴恩达等行业专家设计，涵盖从基础算法到生成式 AI 等前沿技术。
- 灵活学习：支持免费试听 + 付费认证，适合在职学习者与学生。
- 工具适配：课程广泛使用 Python、TensorFlow、Google Cloud 等工业级工具。
| 课程名称 |
机构 / 讲师 |
类型 |
评分 |
亮点 |
| Machine Learning |
斯坦福大学 / 吴恩达 |
专项课程 |
4.9/5 |
经典入门课，涵盖监督学习、模型评估与实践（使用 Octave/Python）。 |
| AI For Everyone |
DeepLearning.AI |
单课程 |
4.8/5 |
1 天掌握 AI 核心概念，适合非技术背景人士。 |
| Generative AI for Everyone |
DeepLearning.AI |
单课程 |
4.8/5 |
快速理解生成式 AI 原理与应用场景（如文本生成、图像创作）。 |
| 课程名称 |
机构 / 讲师 |
类型 |
评分 |
亮点 |
| Deep Learning Specialization |
DeepLearning.AI |
专项课程 |
4.9/5 |
吴恩达深度学习系列，涵盖神经网络、CNN/RNN、模型调参等（Python+TensorFlow）。 |
| Neural Networks and Deep Learning |
DeepLearning.AI |
单课程 |
4.9/5 |
神经网络基础，适合构建深度模型的理论框架。 |
- 自然语言处理（NLP）：
Natural Language Processing Specialization（DeepLearning.AI）—— 词向量、Transformer、BERT 等技术。
- 医疗 AI：
AI in Healthcare（斯坦福大学）—— 医学影像分析、患者预后预测。
- Google Cloud 实战：
Machine Learning on Google Cloud——GCP 平台模型部署与优化。
- 第一步：完成 《AI For Everyone》 建立基本概念。
- 第二步：学习 《Machine Learning》专项课程（吴恩达）掌握经典算法。
- 第三步：通过 《Deep Learning Specialization》 深入神经网络。
