Stable Diffusion Prompt Book 是提升生成质量与效率的核心工具包，建议优先获取官方文档与社区精译版本，结合实战参数微调，解锁更精准的 AI 创作控制力
| 来源 |
内容特点 |
适用人群 |
时效性 |
| OpenArt 官方指南 |
105 页 PDF，涵盖提示词格式、参数设置、艺术风格分类、艺术家关键词、魔法词（HDR/8K）等。 |
进阶用户 / 设计师 / 开发者 |
2022-2023 年 |
| 站酷翻译版 |
中英对照翻译，增加中文注释（如艺术家风格解释、游戏术语说明），适合中文用户。 |
中文新手 / 教育工作者 |
2023 年 5 月 |
| AI Archive 解析 |
系统性梳理提示词设计逻辑，提供创意灵感库与专家反馈机制。 |
创意从业者 / 内容创作者 |
无明确发布时间 |
| CSDN 实战案例 |
结合 DeepSeek 生成漫画分镜提示词，展示 Stable Diffusion 参数联动效果。 |
漫画创作者 / AIGC 实验者 |
2025 年（未来） |
- 基础语法：
- 正向 / 反向提示词：定义画面元素与排除项（如避免畸形手部）。
- Token 机制：CLIP 分词逻辑，避免拼写错误导致语义偏差。
- 进阶技巧：
- 权重控制：
(word:weight) 调整关键词优先级（例：(cyberpunk:1.5)）。
- 动态替换：
(A:B:step) 在指定采样步数切换元素（例：(fantasy:cyberpunk:16)）。
- 交替渲染：
(A|B) 分步生成多对象（例：(cat|girl) 融合猫耳萌妹）。
- 摄影参数：镜头类型（广角 / 长焦）、灯光（柔光 / 霓虹）、胶片模拟（柯达 Portra）。
- 艺术流派：超现实主义、蒸汽波、苏维埃美学，附代表艺术家关键词（如 Greg Rutkowski）。
- 情绪关键词：宁静、紧张、奇幻，结合色调参数增强氛围。
| 资源类型 |
获取方式 |
注意事项 |
| OpenArt 原版 PDF |
官网下载（需注册） |
英文原版，适合技术文档阅读能力强者。 |
| 站酷翻译版 |
文章内网盘链接 |
含中英对照，注释丰富，但需关注公众号获取。 |
| 社区实战案例 |
CSDN 博客 |
未来内容（2025 年），需验证时效性。 |
- 优势：
- 结构化知识：降低提示词设计门槛，避免 “随机试错”。
- 跨领域适配：覆盖编程（代码生成）、设计（角色 / IP）、教育（课件制作）场景。
- 局限：
- 模型依赖：部分技巧需特定版本（如
--v 5）或自定义模型（如 DreamShaper）。
- 社区碎片化：优质提示词分散在 GitHub、CSDN 等平台，需自行整合。
- 新手：从站酷翻译版入门，理解中英对照提示词逻辑。
- 进阶：精读 OpenArt 原版，掌握权重控制与动态渲染技巧。
- 实战：参考 CSDN 案例，结合 ControlNet 优化细节（如手部修正）。
