无问芯穹

公司背景

• 成立时间：2023 年 5 月，总部位于上海。
• 核心团队：由清华大学电子工程系主任汪玉教授发起，CEO 夏立雪、CTO 颜深根均为清华系成员，研发人员占比超 70%，技术积累深厚。
• 股东阵容：获百度、腾讯、智谱 AI、红杉中国、真格基金等顶级机构投资，累计融资近 10 亿元（截至 2024 年 9 月）。

技术与产品

1. 异构算力平台
   • Infini-AI 大模型开发与服务平台：支持 20 + 主流模型（如 Baichuan2、ChatGLM3、Llama2 等）和 10 余种国产 / 国际芯片（AMD、壁仞、寒武纪等），提供跨芯片的软硬件联合优化，降低大模型部署成本。
   • 千卡规模异构混训平台：支持 6 种芯片混训，可发起 700 亿参数模型训练，提升算力集群利用率。
2. 端侧模型开源
   • Megrez-3B-Omni：首个端侧全模态理解模型（文本、图像、语音），适配手机、平板等设备，通过软硬件协同优化实现高效推理。
   • Megrez-3B-Instruct：纯语言模型，推理速度领先同精度模型 300%，支持 AI 搜索功能。

核心竞争力

• 软硬协同优化：通过稀疏计算、低比特量化、算子融合等技术，提升模型在中端硬件上的性能，部分场景推理速度超商用软件 3 倍。
• 生态整合能力：与国内主流芯片厂商（如壁仞、摩尔线程）、算力集群（上海仪电、宁夏电信）及大模型公司（Kimi、智谱 AI）深度合作，构建 “M 种模型 ×N 种芯片” 的开放生态。

市场定位与愿景

• 角色：扮演 “算力运营商”，将异构算力资源标准化，提供类似水电煤的即用型服务。
• 目标：通过技术创新，使大模型落地成本降低 10000 倍，推动 AI 普惠化。
• 盈利模式：以算力云服务为主，预计 3-5 年内实现规模化盈利。

行业影响

• 解决国产算力痛点：针对国内算力资源分散、异构芯片兼容性差的问题，提供高效整合方案，助力国产 AI 生态自主化。
• 技术验证：与 AMD、商汤等企业合作，在模型训练和推理性能上取得显著突破，获得行业认可。