Globe Explorer

1. 技术架构与功能突破

• 多模态大模型支撑：
  基于 GPT-4、Claude 等主流大模型构建，支持文本、图像、语音混合输入。例如，用户上传卫星图像即可自动生成地理分析报告，或通过语音指令 “分析 2025 年全球新能源汽车市场趋势” 触发多源数据整合。
• 动态知识图谱：
  整合维基百科、学术数据库、行业报告等资源，构建超过 10 亿实体的实时知识网络。以 “气候变化” 查询为例，系统会自动关联碳排放数据、政策文件、科研论文，并生成时间线图谱3。
• 隐私增强技术：
  采用联邦学习框架，用户数据在端侧完成处理，企业版支持私有化部署，满足金融、医疗等敏感领域的合规要求6。

2. 核心功能深度解析

• 智能问答系统：
  • 长文本理解：支持上传 PDF、Word 文档进行分析，例如用户上传学术论文后，系统可自动生成摘要、提取关键结论，并推荐相关研究。
  • 复杂问题分解：将 “如何优化企业供应链成本” 等复合问题拆解为需求预测、物流规划等子问题，分步骤呈现解决方案。
• 多模态交互：
  • 图像搜索：上传商品图片可识别品牌、型号并比价，支持 AR 试妆、虚拟穿搭等场景。
  • 语音助手：集成科大讯飞语音引擎，方言识别准确率达 98%，支持连续对话和上下文理解。
• 可视化呈现：
  • 思维导图生成：将搜索关键词自动转化为树状结构，例如搜索 “人工智能发展趋势” 会生成包含技术路径、应用场景、政策影响的动态图谱3。
  • 数据可视化：以图表、热力图等形式呈现统计结果，例如 “全球 GDP 分布” 查询会生成交互式地图。

3. 与竞品的差异化对比