链企AI

一、技术架构与核心能力

1. 千亿参数垂类大模型
   链企 AI 采用自研的企业知识领域大模型，参数规模达千亿级，专注于处理商业场景下的非结构化数据（如招投标文件、行业报告、企业财报等）。其核心技术包括：
   • 智能语义解析：自动识别用户需求中的关键词、行业术语及隐含逻辑，例如输入 “新能源充电桩招标”，系统可关联 “电动汽车充电基础设施”“政府采购政策” 等相关领域。
   • 多模态数据整合：整合全网 1.8 亿 + 条招投标信息、3 万亿 Token 的商业知识，覆盖政策法规、企业动态、市场趋势等多维度数据。
   • 实时动态分析：通过时间序列算法追踪关键词热度变化，例如分析 “碳关税” 相关政策在招投标文件中的提及率，预测行业需求动向。
2. AI 驱动的全流程服务
   • 智能标书写作：用户上传招标文档后，系统自动提取关键条款（如技术要求、交付周期、评分标准），生成结构化标书框架，并推荐类似项目的中标案例供参考。
   • 商机挖掘与预警：通过自然语言处理技术分析招标信息，自动匹配企业资质，例如某环保企业输入 “污水处理设备” 需求，系统可推荐 3 年内中标率超 60% 的项目。
   • 竞品监控：实时跟踪竞争对手的投标动态，例如某建筑公司可通过链企 AI 监控 “某区域高速公路项目” 的投标企业名单及报价趋势。
3. 数据安全与合规
   • 私有化部署：支持企业将敏感数据（如内部采购策略）存储于本地服务器，避免云端泄露风险。
   • 权限分级管理：企业管理员可设置不同部门的访问权限，例如采购部仅能查看供应商信息，而法务部可查阅合同条款。

二、核心功能与行业应用

1. 招投标场景深度优化
   • 标讯智能筛选：用户输入 “医疗设备”“华北地区” 等关键词，系统自动过滤无效信息，推荐匹配度达 90% 以上的招标项目。
   • 中标概率预测：基于历史数据（如企业资质、项目类型、评标专家偏好），AI 模型可预测某项目的中标概率，例如某企业参与 “三甲医院 CT 设备采购” 的中标概率为 72%，并提示需补充 “ISO 认证” 等资质5。
   • 标书自动生成：用户上传招标文档后，系统自动生成符合格式要求的标书，包括技术方案、报价单、售后服务承诺等模块，效率提升 80%。
2. 供应链协同与采购优化
   • 供应商智能匹配：企业发布采购需求后，系统自动推荐符合条件的供应商，例如某汽车厂商需要 “锂电池供应商”，链企 AI 可筛选出具备 IATF 16949 认证、产能超 1GWh / 年的企业。
   • 采购成本分析：通过分析历史采购数据，AI 可预测原材料价格趋势，例如某电子企业通过链企 AI 发现 “芯片价格将在 Q3 上涨 15%”，提前调整采购计划。
3. 行业垂直解决方案
   • 制造业：某机械制造企业通过链企 AI 监控 “工业机器人” 招标动态，3 个月内新增订单金额达 2000 万元。
   • 医疗行业：某医疗器械公司利用链企 AI 分析 “DRG/DIP 医保支付改革” 相关政策，调整产品定价策略，中标率提升 35%。