天工AI搜索

一、技术架构与创新突破

1. 混合大模型与实时知识图谱

• 动态语义解析：
  支持自然语言复杂提问，例如 “如何优化新能源汽车供应链成本”，系统自动拆解为需求预测、物流规划等子问题，并调用实时数据（如全球电池专利分布、政策文件）生成结构化回答。
• 实时知识图谱：
  整合维基百科、CNKI、万方等权威资源，构建超过 10 亿实体的知识网络。以 “气候变化” 查询为例，系统自动关联碳排放数据、政策文件、科研论文，并生成时间线图谱。
• 隐私增强技术：
  采用端侧处理 + AES-256 加密传输，确保用户数据在本地完成处理，企业版支持私有化部署，满足金融、医疗等敏感领域的合规要求。

2. 多模态交互与智能任务规划

• 图像与语音支持：
  上传商品图片可识别品牌、型号并比价，支持 AR 试妆、虚拟穿搭等场景；集成科大讯飞语音引擎，方言识别准确率达 98%，支持连续对话和上下文理解。
• 智能任务规划：
  输入复杂任务（如 “撰写一篇关于 AI 伦理的学术论文”）后，系统自动分解为 “文献综述→论点提炼→案例分析→结论生成” 等子任务，并动态调用外部工具（如学术数据库、数据可视化工具）。

二、核心功能深度拆解

1. 智能问答与深度推理

• 长文本理解：
  支持上传 PDF、Word 文档进行分析，例如用户上传学术论文后，系统可自动生成摘要、提取关键结论，并推荐相关研究。
• 复杂问题分解：
  将 “如何优化企业供应链成本” 等复合问题拆解为需求预测、物流规划等子问题，分步骤呈现解决方案。

2. 行业垂直搜索能力

• 金融投资专业搜索：
  支持财报分析、研报解读、财务数据对比，例如输入 “茅台股份 2024 年第一季度财报”，系统自动提取营业收入、现金流等核心指标，并生成对比表格。
• 科研学术专业搜索：
  整合两亿多篇英文论文（来自 arXiv 等平台），支持论文溯源和跨文档分析，例如输入 “Transformer 模型的未来发展趋势”，系统分析几十篇中英文论文，生成技术细节、最新进展的专业回答。

3.多模态创作与知识管理

• AI 生图与 PPT 生成：
  内置 Midjourney 和超逼真语音合成功能，支持 “输入文字→生成配图→语音朗读” 全流程。例如，自媒体创作者可一键生成图文并茂的短视频脚本。
• 知识树功能：
  提供个人与团队可协同共享的知识库，支持多级标签和图文笔记，实现内容共创。

三、与竞品的差异化对比

六、使用建议

1. 高效搜索技巧

• 使用双引号精确匹配关键词，如 “人工智能发展趋势”。
• 通过 “filetype:pdf” 限定文件类型，快速定位学术资料。