Collov AI

一、技术架构：AI 与 3D 建模的深度融合

1. 核心算法与模型

• Foundational Diffusion Model：
  基于扩散模型（如 Stable Diffusion）生成高分辨率设计方案，支持文本到图像（如 “北欧风格客厅”）和图像到图像（如 “将红色沙发改为蓝色”）的交互。
  • 技术创新：
    • 多模态提示优化：结合 CLIP 模型提升设计相关性，例如输入 “现代简约 + 暖色调 + 开放式厨房” 可生成精准方案。
    • 动态光照模拟：通过物理引擎实时渲染光影效果，设计图真实感达 **92%** 以上。
• GNN（图神经网络）：
  构建家具、材质、风格的关联网络，实现智能推荐（如 “搭配同款地毯”）和空间布局优化（如 “调整沙发位置以提升动线”）。
  • 案例：输入户型图后，GNN 自动生成3 种布局方案，并推荐适配的家具组合。

2. 多模态交互与硬件支持

• AR/VR 集成：
  支持AR 实时预览（如 “在真实房间中放置虚拟家具”）和VR 沉浸式设计（如 “360° 查看设计方案”），用户可通过手机或 VR 设备直接交互。
• API 与插件：
  与Figma、Sketch等设计工具集成，设计师可一键导入素材并生成设计变体。例如，在 Figma 中选中元素，Collov AI 自动推荐相似风格的家具模型。

3. 数据与安全

• 行业知识库：
  整合1000 万 + 设计案例和200 万 + 家具 SKU，覆盖美式、日式、极简等 30 余种风格，支持动态更新（如 “2025 年流行色”）。
• 隐私保护：
  采用端侧加密和匿名化处理，用户上传的户型图和设计数据仅用于生成方案，不上传云端。

二、核心功能：从设计到采购的全链路服务

1. 智能设计生成

• 文本 / 图像输入：
  输入文字描述（如 “北欧风格客厅”）或上传参考图，Collov AI10 秒内生成 5-10 个设计方案，涵盖布局、配色、家具选择。
  • 示例：用户输入 “儿童房 + 星空主题”，系统自动生成太空舱床、星空墙绘等方案。
• 局部修改与替换：
  支持墙面材质替换（如 “将乳胶漆改为壁纸”）、家具尺寸调整（如 “放大餐桌”）和风格混合（如 “工业风 + 绿植元素”）。

2. 逼真渲染与交互

• 4K/8K 渲染：
  生成照片级设计图，支持动态视角切换（如 “从不同角度查看客厅”）和材质细节展示（如 “木纹质感”）。
• AR 实时预览：
  用户扫描房间后，Collov AI实时叠加虚拟家具，并支持尺寸测量（如 “沙发长度是否合适”）。

3. 供应链整合

• 一键采购：
  设计方案中的家具可直接跳转至合作电商（如 Wayfair、IKEA），采购转化率达 40%。例如，用户选中设计中的沙发，系统自动匹配同款商品链接。
• 定制化服务：
  与200 + 家具品牌合作，支持尺寸定制（如 “定制 L 型沙发”）和材质替换（如 “将橡木改为胡桃木”）。

三、行业应用：家居与商业场景的深度落地

1. 家居设计与改造

• C 端用户：
  覆盖60 万 + 个人用户，平均设计耗时从2 周缩短至 2 小时。例如，用户上传旧房照片，Collov AI 生成3 种改造方案，并推荐性价比高的家具组合。
• B 端企业：
  与金牌厨柜等企业合作，为装修公司提供快速方案生成工具，设计效率提升60%。

2. 房地产与酒店行业

• 样板间设计：
  为开发商生成虚拟样板间，节省70%实体样板间成本。例如，某地产商使用 Collov AI 为 5 个户型生成 20 种风格方案。
• 酒店翻新：
  支持批量设计（如 “100 间客房统一风格”），并对接供应链实现快速采购与安装。

3. 家具电商与品牌

• 商品展示：
  为家具品牌生成360° 产品渲染图和场景化搭配方案，商品点击率提升50%。例如，某沙发品牌通过 Collov AI 生成 10 种风格搭配图，销量增长25%。