稿定AI

一、核心定位与技术架构

1. AI 模型层：
   • 基于 ControlNet 模型开发，支持 图像结构控制（如边缘检测、姿态识别），实现从照片到插画的精准转换47。
   • 结合 扩散模型（如 Stable Diffusion）和 NLP 技术，实现 “文本→图像→文案” 的多模态生成。
2. 工具链层：
   • 内置 六大模型工具：精细边缘检测、涂鸦完善、姿态识别、软边界检测、印象重绘、法线映射，支持 3 秒内完成插画线稿上色和场景补充。
3. 数据与生态层：
   • 整合 1 亿 + 用户行为数据 和 500 万企业案例，构建行业模板库（覆盖电商、自媒体、教育等 20 + 领域），支持 AI 智能推荐素材和配色。

二、核心功能与场景化应用

• AI 绘图与风格转换：
  • 支持 10 + 艺术风格（如厚涂、水墨、赛博朋克），输入文字或参考图即可生成插画，边缘精度达发丝级。
  • 典型案例：将商品照片转化为二次元风格宣传图，提升电商点击率 。
• 电商商品图设计：
  • 自动生成 主图、详情页、促销海报，支持批量替换商品图、价格标签，设计效率提升
  • 例如：某淘宝商家使用 AI 批量处理 200 款商品图，耗时从 2 天缩短至 2 小时。

• 智能抠图：
  • 支持 商品、人像、证件照 精准抠图，发丝细节处理自然，背景替换实时预览
  • 电商场景中，AI 可识别美妆、鞋靴等品类，自动分离手持物品与主体
• 高清修复与扩图：
  • 通过 超分辨率算法 将低清图片放大至 4K，同时去除噪点，保留纹理细节（如布料褶皱、金属光泽）

• AI 文案生成：
  • 输入关键词（如 “夏季促销”），自动匹配 小红书标题、视频脚本、产品卖点，支持多平台风格适配（如公众号推文、抖音口播）
  • 数据显示：自媒体博主使用 AI 文案功能后，内容发布频率提升

• 团队协作：
  • 支持 多人实时编辑 和 版本管理，设计师与运营可同步调整促销海报，修改记录自动保存
• 数据驱动优化：
  • 分析用户历史设计数据，推荐 个性化模板（如 “常用绿色系用户优先推送环保主题模板”）

三、技术优势与行业适配

• ControlNet 深度优化：
  • 国内首个将 ControlNet 模型应用于商业设计的平台，支持 姿势骨架控制（如精确调整人物动作）和 边缘引导（如建筑轮廓生成）
• 轻量化部署：
  • 通过 模型量化与蒸馏，在消费级 GPU（如 RTX 3060）上实现每秒 2-4 张图的生成速度，显存占用降低

• 电商领域：
  • 提供 商品图批量处理（如自动添加水印、统一尺寸）和 跨境电商解决方案（如多语言文案生成、模特肤色适配）
  • 案例：百果园通过 AI 批量生成商品详情页，每月节省设计师 时间，内容复用率提升
• 自媒体与教育：
  • 推出 短视频封面一键生成 和 课程海报模板库，支持动态调整（如节日主题 LOGO 变体）